Uso de la inteligencia artificial como apoyo a la lectura compartida infantil

Estado: 
Número de proyecto: 
834-C5-189
Vigencia:
De 03/Mar/2025 hasta 29/Feb/2028

Objetivo:

Evaluar la efectividad de usar herramientas de inteligencia artificial para apoyar la lectura compartida a través de la personalización de cuentos infantiles.


Descripción:

Este proyecto consiste en explorar diversas formas en las que la inteligencia artificial puede ser usada para apoyar la lectura compartida infantil, que es una estrategia para promover el vocabulario infantil y el desarrollo lingüístico y comunicativo temprano. En particular, vamos a evaluar tres usos de la inteligencia artificial para personalizar cuentos infantiles a las preferencias de las(os) niñas(os). La lectura compartida de libros es un método eficaz para promover el vocabulario, el lenguaje y la alfabetización en los niños, que consiste en que el cuidador o familiar lea el contenido del libro conjuntamente con el niño, interactuando con el niño mediante comentarios o preguntas que le permitan al niño aprender nuevo vocabulario pero también participar en conversaciones que potencien su desarrollo lingüístico

Investigador principal
Dra. Alexandra Martínez Porras

Colaboradores
Bach. Enrique Vílchez Lizano
Dr. Marvin Coto Jiménez
Lic. Diego Alexander Ugalde Fajardo
Dr. Ana María Carmiol Barboza
Mag. Magally Gutiérrez Gutiérrez
Dra. Gabriela Villalobos Zúñiga
Dra. Alexandra Martínez Porras

Unidad académica base
Centro de Investigaciones en Tecnologías de la Información y Comunicación (CITIC)

Unidades académicas colaboradoras
Escuela de Ingeniería Eléctrica, Escuela de Ciencias de la Computación e Informática (ECCI), Escuela de Formación Docente, Instituto en Investigaciones Psicologicas

Publicaciones asociadas

A systematic mapping on the use of artificial intelligence for children’s reading development

Descripción:Children’s exposure to reading experiences and books can have a positive impact on language development, vocabulary acquisition, and even academic success. Recently, artificial intelligence (AI) has emerged as a tool for assisting story writing and learning in general. However, a systematic study exploring the use of AI in the context of children’s reading development is lacking. Hence, this study analyzes how AI techniques have been used to develop children’s reading, their evaluation methods, benefits, and target child population. A systematic literature mapping of 37 primary studies was performed, where we identified 13 AI techniques, 14 uses, 8 evaluation methods, and 17 benefits. Our results reveal a trend in the use of transformer models, with story writing and question generation being their main uses. Results also point to computable metrics and expert evaluations as the main evaluation methods. AI techniques benefit children’s cognitive and skill development, and improve content quality and personalization.

Tipo de publicación: Conference Paper

Publicado en: 2025 IEEE 43rd Central America and Panama Convention (CONCAPAN XLIII)