Hybrid mathematical modeling decodes the complexity of sphingolipid pathway to predict chemosensitivity

Tipo de publicación: Conference Paper

Publicado en: 2017 International Conference and Workshop on Bioinspired Intelligence (IWOBI)

Autores
  • Molina-Mora, J.A.
  • Kop-Montero, M.
  • Crespo-Marino, J.L.
  • Quiros, S.
  • Mora-Rodriguez, R.A.

Investigadores del CITIC asociados a la publicación
Steve Quirós Barrantes
Rodrigo Mora Rodríguez

Proyecto asociado a la publicación
Plataforma biocomputacional de análisis de datos genómicos para superar la resistencia a la terapia contra el cáncer y las infecciones microbianas

Palabras claves
  • cancer
  • chemotherapy
  • Computer architecture
  • drugs
  • EDO
  • fluorescence
  • Fuzzy logic
  • GMM
  • Inhibitors
  • Mathematical model
  • Microprocessors
  • Sphingolipids

DOI BIBTEXT

Datos bibliográficos
Cita bibliográfica
Hybrid mathematical modeling decodes the complexity of sphingolipid pathway to predict chemosensitivity