Descripción:
La especificación y mantenimiento de historias de usuario de alta calidad son actividades críticas y desafiantes en el desarrollo de software ágil, debido a la naturaleza dinámica de los proyectos, la ambigüedad del lenguaje natural y el esfuerzo requerido para las evaluaciones manuales. Este estudio investiga el uso de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para evaluar la calidad de historias de usuario en un proyecto de software de industria, utilizando los criterios del marco INVEST. Se compara el desempeño de tres herramientas LLM con dos evaluaciones de personas expertas en ingeniería de requisitos. Los resultados indican que los LLM tienen potencial para apoyar la evaluación automatizada de historias basado en INVEST.
Tipo de publicación: Conference Paper
Publicado en: Anais do XXVIII Congresso Ibero-Americano em Engenharia de Software (CIbSE 2025)
Autores- Hernández-Agüero, Erika
- Quesada-López, Christian
- Chaves-Sánchez, José P.
Investigadores del CITIC asociados a la publicación
Dr. Christian Quesada-López
Proyecto asociado a la publicación