Objetivo:
Diseñar una arquitectura de red que permita detección colaborativa de intrusos entre el proveedor de servicios de Internet y el usuario final
Descripción:
Este proyecto propone diseñar y evaluar una arquitectura de red que permita un rol más participativo por parte del proveedor de servicios de internet (ISP) en la detección de tráfico malicioso en redes de hogar. Esta solución introduce beneficios tanto para el ISP como para el usuario. En efecto, el ISP se beneficia pues las redes de los clientes son más seguras, ya que se reducen las incidencias y requerimientos de soporte técnico, y por tanto se aumenta la estabilidad de la red, se mejora la reputación corporativa y se fideliza a los clientes. Sin embargo, para lograr dicha solución, se deben afrontar varios retos únicos de las redes domésticas. Entre estos retos está la falta de personal y equipo especializado, la heterogeneidad de equipos de red, muchas veces desactualizados, el uso de contraseñas débiles o por defecto, entre otros. En este sentido, puede ser relevante e interesante explorar la implementación al menos parcial de medidas de seguridad por parte del proveedor en las redes domésticas. Se propone el desarrollo de una arquitectura de red basada en dos elementos fundamentales: El uso de una herramienta de integración y automatización de hogares, tal como Home Assistant. Por otro lado, el uso de aprendizaje federado, como mecanismo para la detección de patrones maliciosos por parte del ISP, respetando la privacidad de los clientes.
Investigador principal
Dr. Adrian Lara Petitdemange
Colaboradores
Bach. Valery Maeva Murcia Meléndez
Unidades académicas colaboradoras