Uso de técnicas de minería de datos y aprendizaje automático para la detección de fraudes en estados financieros: un mapeo sistemático de literatura

TítuloUso de técnicas de minería de datos y aprendizaje automático para la detección de fraudes en estados financieros: un mapeo sistemático de literatura
Tipo de publicaciónJournal Article
Year of Publication2020
AutoresRamírez-Alpízar, A, Jenkins, M, Martínez, A, Quesada-López, C
JournalRevista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação
Pagination97-109
Date Published04
ISBN Number16469895
Palabras claveAlgorithms, Certification testing, Computers–Information Science And Information Theory, Data mining, Decision trees, Financial statements, Fraud, Kernels, Machine learning, Mapping
URLhttps://search-proquest-com.ezproxy.sibdi.ucr.ac.cr/docview/2388305034?accountid=28692

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